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京东有千人千面吗(京东千人千面互联网)

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买家画像就是根据买家性别,年龄,喜好,区域,经济实力,购买方式等进行标记,分类,例如:小明之前在京东上买了一个299元的连衣裙,那么对于平台来说,她的的标签就是服装内衣、裙子、客单

首先,我们要知道什么是“千人千面”,所谓“千人千面”就是根据每个人的喜好不同,建立每个人的喜好数据库,进而为大家做免费的私人订制。在京东平台,搜索同一关键词,搜索结果将根据不同消费者的特征,将商品进行个性化展示投放。你会发现当你搜索一个关键词,出现的页面里面除了一些豆腐块以外,还有一些下面写着您浏览过的产品或者购买过的产品(与您搜索的关键词相关),这些产品的出现,就是千人千面的个性化搜索。

千人千面时代,我们该如何获取这部分免费流量?做好店铺标签的卖家可以获得更精准的流量,把资金投放在更有效的地方,那么,通常影响店铺权重的又是哪几类标签?

1. 买家画像。买家画像就是根据买家性别,年龄,喜好,区域,经济实力,购买方式等进行标记,分类,例如:小明之前在京东上买了一个299元的连衣裙,那么对于平台来说,她的的标签就是服装内衣、裙子、客单200-400的一个数据化标签,当她再次浏览的时候,系统会自动给她推荐符合她标签的产品,例如其他品牌的连衣裙,或者其他类目符合的产品。

千人千面的时代,我们如何抓住流量?

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2. 店铺标签。它分为性别、年龄、地区、访客行为的这几个信息

从上图的数据中就已经反映出了店铺的标签,店铺标签是根据店铺上架产品的类目,属性,价格,风格,款式,成交客户的信息而形成的标签,买家在购买商品的时候,系统会自动匹配不同的数据,这些自动生成数据成为店铺的一个人群标签,当你在做补单或者其他行为的时候,这块的人群就会被打乱,所以做好店铺标签,能为精准化引流所带来不错的效果。

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3. 行业标签:它主要分为性别,年龄,地区,职业,京享值这些信息。

想要了解行业标签,数据我们可以商智—行业—客户分析,这些数据能真实的反馈出这个类目用户的一个行为,看好行业标签,找准精准客流,这是市场的真实反馈,更有利于我们做精准客户投放。

千人千面的时代,我们如何抓住流量?

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如何优化店铺标签?

我们都知道店铺的标签是依据买家属性,点击行为,购买行为而形成的,所以针对人群投放才是最精准的,我们可以通过快车引流,通过设置DMP来对店铺的人群进行优化。

我们今天这里来说一下当店铺标签被打乱了该怎么办?你可能要说,店铺标签混乱到底指哪些,或者是说我们操作哪些东西导致我们店铺的标签混乱,这里我们就要提到补单、试用活动,京挑客、站外活动等,可能你是高客单的商品,报了一次大型的专场活动,活动的人群可能是对价格比较敏感或者以中低端为主的,那这个人群对于你店铺来说就属于标签混乱了。还有补单的话,人群可能都是混乱的,后台的人群画像可能完全就没有任何意义。怎样才能拉回正确的人群标签?

千人千面的时代,我们如何抓住流量?

1.正确定位产品的客户群体,对进店的访客进行分层

当我们接收一家新店或者新品的时候,很多人第一想法就是走一波京挑客,让达人带动流量给店铺输入流量,以达到快速积累销量,或者更直白一点,补单。前者是京东官方的活动,后者是违规活动,虽然都能为店铺带来流量,但而久之就会打乱店铺的人群标签,使得店铺标签和买家标签无法匹配,店铺就会失去精准客流。

我们可以通过商智的数据,分析店铺的访客消费层级,如果进来的访客,跟你的客单价不匹配,可以判断人群标签混乱。

2. 根据产品的定位制定活动

许多店铺定期都会推出一些店内促销活动,比如:满多少送多少,满折等,在搞活动的同时要注意自己的打折促销吸引来的是不是自己想要的消费者群体,这是否与产品的定位相符合?如果不相符,这种本来是为了冲下销量的促销活动也会成功的打乱店铺的标签。例如当你的客单价比较高,就不要去报免费试用或者秒杀活动了,因为这类活动的客户对价格比较敏感,你的商品的价格高,可能有转化,但是转化肯定不会高的。

3. 老客户营销

越是大的店铺越是注重老客户的维护,赠送的日常小礼品等等的这些方式我想这些招式早已传遍千家,只要是做店铺的,想维护老客户的我想也都已经能做到这些了,留住老客户的心,一直都是每个店铺需要关注的事,开发一个新客户成本是维护老客户的7倍,老客户的维护很重要,增大老客户的回购,是稳定店铺人群标签不可或缺的一步。

4. 标签的细节--产品属性

产品属性需要体现文本相关性,每个属性词就是一个产品标签,每个标签的背后就是一群潜在的访客,重视产品属性词的填写完整,并与产品标题,主图吻合,就是强化自身基础标签。

当文本不相关的时候,顾客点进来,发现产品和自己搜索的预期不同,只会造成跳失率高,转化率低的结果。所以这也是京东一直强调的文本相关性。

千人千面的时代,我们如何抓住流量?

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